जापान, ब्राजील, अमेरिका, रूस, इंडोनेशिया और चीन जैसे देशों की तुलना में भारत शहरी जनसंख्या के हिस्से के मामले में महत्वपूर्ण रूप से पीछे है. हालांकि, प्रचलित रुझान और भविष्य के अनुमानों से पता चलता है कि भारत तेजी से शहरीकरण कर रहा है. भारत में राष्ट्रीय जनसंख्या आयोग (NCP) ने भविष्यवाणी की है कि अगले 15 वर्षों में (यानी, 2036 तक), लगभग 38.6% भारतीय (600 मिलियन) शहरी क्षेत्रों में रहते हैं. यह हाउसिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर सहित शहरी बुनियादी ढांचे को मजबूत करने की आवश्यकता को बढ़ा रहा है.
सितंबर 2020 तक 2014 मार्च को मॉरगेज पेनेट्रेशन जीडीपी के 7.8% से बढ़कर जीडीपी के 11.2% हो गई है, फिर भी यह अन्य देशों से कम रहता है, जैसे थाईलैंड, चीन, जर्मनी, मलेशिया, अन्य. यह मॉरगेज सेक्टर को आने वाले वर्षों में बढ़ने का महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है.
भारत सरकार ने देश की आवास की कमी को पूरा करने के लिए किफायती आवास को प्राथमिकता दी और 2022 तक सभी को आवास प्रदान करने के लिए 2015 में प्रधानमंत्री आवास योजना शुरू की . पिछले दो वर्षों में रियल एस्टेट सेक्टर में चुनौतियों के बावजूद, किफायती हाउसिंग सेगमेंट ने विभिन्न सरकारी/नियामक पहलों और ब्याज दरों को कम करने के कारण मज़बूत वृद्धि दर्ज की है. विश्वसनीय इंडस्ट्री स्रोतों के अनुसार, भारत में हाउसिंग सेक्टर 2.5 दशकों में सबसे अच्छी अफोर्डेबिलिटी देख रहा है. केंद्रीय बजट FY 2021-22 ने 1 अप्रैल, 2021 से मार्च 31, 2022 के बीच स्वीकृत लोन के लिए ₹1.5 लाख की अतिरिक्त ब्याज़ कटौती की अनुमति दी है . इसका उद्देश्य पहली बार घर खरीदने वालों को प्रोत्साहित करना है (₹4.5 लाख तक की घर लागत).
कंपनियों में लॉन्ग-टर्म लचीलापन बनाने के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों में निवेश करने की दिशा में वृद्धि हुई है. इसके अलावा, महामारी ने संगठनों को डिजिटल टूल के माध्यम से भारी सहयोग करने, नए युग की प्रौद्योगिकियों के मूल्य को पहचानने और बिज़नेस डेवलपमेंट और ऑपरेशन के ऑनलाइन और डिजिटल फॉर्मेट को सक्षम करने के लिए प्रेरित किया. एनबीएफसी पहले से कहीं अधिक टेक्नोलॉजी का उपयोग कर रहे हैं और लीड जनरेशन, कस्टमर ऑनबोर्डिंग, अंडरराइटिंग, क्रेडिट/लोन डिस्बर्समेंट और कलेक्शन की वैल्यू चेन में पार्टनरशिप इकोसिस्टम का उपयोग कर रहे हैं. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और बिग डेटा लेंडर को व्यक्तिगत कस्टमर की जानकारी मापने और वैकल्पिक क्रेडिट स्कोरिंग मॉडल बनाने के लिए तैयार कर रहे हैं.